FIL INFO – Le Laboratoire inter-universitaire de biologie de la motricité de l’Université Savoie Mont-Blanc effectue actuellement des tests avec des skieurs de niveaux différents à Avoriaz. Le but ? Mieux comprendre les mécanismes d’appui lors des virages, afin d’aider au développement de skis alpins plus performants et sécurisés.
Une trentaine de skieurs à Avoriaz, en Haute-Savoie, participent actuellement à des tests sur un tracé en géant chronométré pour le Laboratoire inter-universitaire de biologie de la motricité (LIBM) de l’Université Savoie Mont-Blanc (USMB).
Parmi les participants : Victor Muffat-Jeandet, médaillé de bronze dans l’épreuve du combiné aux Jeux olympiques en 2018, et Cyprien Richard, champion du monde 2011, qui a mis fin à sa carrière en 2016.
Mais il n’y a pas que des champions. Des skieurs régionaux, des moniteurs de ski et des étudiants en Staps (Sciences et techniques des activités physiques et sportives) spécialité ski à l’USMB prennent également part à ces tests.
Objectif : mieux comprendre les mécanismes sous-jacents de l’appui en ski alpin lors de virages. Et ce, grâce à un capteur de force 3D, pesant 1,25 kg, fixé à l’avant et l’arrière de la chaussure du skieur, à l’interface avec la fixation.
Des travaux pour optimiser entraînement et matériel
Des chercheurs du LIBM ont développé en 2017 ce capteur 3D qui évalue la force de réaction ski-neige. Les données ainsi recueillies leur permettront de comprendre comment les différentes variables – types de neige, de terrain, de matériels utilisés, niveau et technique des skieurs, virage, etc. – affectent cette force de réaction.
Le capteur 3D en question est relié à une carte d’acquisition et de stockage de données que le skieur porte dans un sac à dos. Ces travaux de recherche, menés avec le concours de partenaires comme la Fédération française de ski et la société Salomon, serviront aux industriels à développer du matériel de ski plus performant et plus sûr pour les champions, les moniteurs et entraîneurs, mais aussi les simples pratiquants.
LG